A Revista Eletrônica Internacional de Economia Política da Informação da Comunicação e da Cultura acaba de publicar dossiê temático intitulado Inteligência artificial sob as lentes do marxismo e do pensamento crítico (link para acesso). O número especial traz artigos com temáticas sobre os avanços da inteligência artificial no contexto do fetichismo tecnológico, da perda dos postos de trabalho, da servidão do home office e da ideologia dos dados. Há também uma entrevista com a socióloga Sabine Pfeiffer sobre as contradições do capitalismo digital.
Segundo os editores (em tradução livre), "a pesquisa marxista sobre IA remonta à década de 1980 e à primeira era da indústria de IA. O aprendizado de máquina ainda não havia alcançado sucesso demonstrável e, em vez disso, a indústria baseou suas esperanças em "sistemas especialistas" ou programas nos quais o conhecimento capturado de especialistas poderia ser implementado e disponibilizado sob demanda (Myers 1986). A partir dessa era inicial, três grandes linhas de pesquisa marxista sobre IA já eram visíveis.
A primeira linha viu na IA a extensão de tecnologias de automação anteriores e práticas tayloristas de desqualificação de mão de obra (Cooley 1980; Morris-Suzuki 1984; Berman 1992; Ramtin 1991).
A segunda linha viu a IA como talvez mais exagero do que substância; como uma arma ideológica do capital para intimidar os trabalhadores. Como Athanasiou (1985) colocou, a IA era melhor entendida como "política habilmente disfarçada".
A terceira linha se concentrou, em vez disso, no potencial das capacidades avançadas de processamento de dados da IA para a implementação do planejamento econômico socialista (Cockshott 1988).
Podemos ver esses mesmos temas em pesquisas marxistas mais recentes sobre IA, bem como em novas. O primeiro tópico continua sendo uma linha de pensamento proeminente. Dyer-Witheford et al. (2019) e Steinhoff (2021) oferecem estudos que investigam a IA como, principalmente, uma tecnologia de automação com novas capacidades para capturar as habilidades e o conhecimento do trabalho.
O segundo tópico também mantém o interesse. Autores como Benanav (2020) e Smith (2020) argumentam que as capacidades da IA para a substituição do trabalho são exageradas, servindo principalmente para distrair de uma economia capitalista estagnada. Terceiro, Cockshott (2017) continua a buscar o uso da IA para o planejamento socialista. Um tanto relacionada é a pesquisa que defende o uso da IA para produzir uma sociedade socialista “pós-trabalho” (Srnicek e Williams 2015; Bastani 2019).
Além desses três tópicos, há uma diversidade relativamente pequena, mas crescente, de pesquisas marxistas sobre IA (várias coleções agora existem: Moore e Woodcock 2021; Fehrle, Lieber e Ramirez 2024)".
